"疊時代就是以疊片工藝為特點的新技術、新材料、新工藝、新標準大量涌現(xiàn)的、專門為電動汽車而生的時代。"這是在七月九日舉辦的蜂巢能源品牌戰(zhàn)略規(guī)劃及產(chǎn)品公布會上，總經(jīng)理楊紅新在對"疊時代"的重新界定。

隨著電動汽車的規(guī)?；?、標準化發(fā)展趨勢已清晰呈現(xiàn)，對下一代動力鋰電池的品質(zhì)已經(jīng)提出了全面升級的要求，而卷繞電池已經(jīng)力不從心，而全新的AI智能廠將充分整合新技術、新材料、新工藝和新標準，為市場帶來基于"疊時代"的高品質(zhì)電池。

全球布局加速蜂巢能源啟動歐洲建廠計劃

近年來，由于全球汽車產(chǎn)業(yè)電動化趨勢明顯，中外主機廠對動力鋰電池產(chǎn)量的需求顯著上升。在達成了和全球優(yōu)秀車企的合作后，蜂巢能源將在歐洲建設首個超級電池廠。

"蜂巢能源作為最懂汽車的動力鋰電池專家，將通過汽車和動力鋰電池相關相關經(jīng)驗的完美結合，以高速疊片工藝為核心，創(chuàng)造性地推出方形鋁殼疊片電池，解決了目前面對的起火、續(xù)航焦慮、電池衰減、充電時間過長等現(xiàn)實問題，讓電動汽車更值得信賴。"

脫胎于長城汽車動力鋰電池事業(yè)部的蜂巢能源，從設立起就明確一個目標，以方形電池高速疊片工藝和車規(guī)級開發(fā)標準來做動力鋰電池，2018年二月，蜂巢能源正式獨立，定位是第三方的動力鋰電池公司，面向國內(nèi)和全球的整車公司開放。

基于全球化的布局思路，在此次公布會上，蜂巢能源宣布了歐洲設廠規(guī)劃，將斥資20億歐元在歐洲建設24GWH大型動力鋰電池廠、配套正極材料廠和電池技術中心。

蜂巢能源歐洲電池廠的電池制作采用先進高速疊片工藝，具備快速換型的能力，配置AI智能檢測及質(zhì)量預測、分析等智能系統(tǒng)。園區(qū)總用地400畝(27公頃)，廠房采取多層結構，項目分二期實行，一期建設2020年度啟動，2022年度建成投產(chǎn)。

領創(chuàng)"疊時代"AI廠賦能智能制造

動力鋰電池"疊時代"的全面開啟，有關生產(chǎn)制造的效率提升、環(huán)境控制、制程控制提出嚴格要求，這也倒逼行業(yè)要加快通過智能制造以及工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的深度融合來賦能動力鋰電池制造。

在該領域，蜂巢能源同樣也以"敢為天下先"的引領者姿態(tài)成為行業(yè)先行者和探路者。在此次品牌戰(zhàn)略規(guī)劃及產(chǎn)品公布會，蜂巢能源宣布，將在在建及規(guī)劃中的全球六大生產(chǎn)制造基地全面導入AI廠建設規(guī)劃。

據(jù)了解，蜂巢能源AI廠的核心功能包括設備健康管理、工藝設計改善、質(zhì)量智能檢測、內(nèi)部物流優(yōu)化等功能。

設備健康管理上，通過設備健康狀態(tài)的實時監(jiān)控，基于設備狀態(tài)的非周期性PM保養(yǎng)計劃，可以實現(xiàn)設備故障的提前預警和故障原因自動分析，設備故障原因分析時間減少90%。

在工藝設計改善上，面向普通工程人員的靈活分析軟件，不良原因自動分析，減少工程師90%的數(shù)據(jù)分析時間。通過搭建機器學習算法模型，實現(xiàn)產(chǎn)品性能預測，提高產(chǎn)品性能一致性，品質(zhì)提升30%。

在質(zhì)量智能檢測上，實現(xiàn)產(chǎn)品缺陷的自動檢測，自動分類，不良檢出率提升2倍，分類準確度提高30%，同時節(jié)省50%的不良處理時間；不良檢測結果和過程參數(shù)形成閉環(huán)控制，實時在線調(diào)整。同時對良品電芯進行等級劃分管理，實現(xiàn)全面化的產(chǎn)品質(zhì)量管控。

在內(nèi)部物流優(yōu)化上，依據(jù)設備的運行狀態(tài)，實時更新物料分配任務；群智能算法的運用，實現(xiàn)物流路徑的最優(yōu)化設計；自動化設備的升級，實現(xiàn)物流設備和生產(chǎn)設備的無人化對接。

按照規(guī)劃，蜂巢能源AI廠建設將通過三個階段完成——

第一階段：依托MES系統(tǒng)，預計在2020年實現(xiàn)廠數(shù)字化。完成電芯生產(chǎn)全過程的數(shù)據(jù)采集和存儲，秒級采集頻率，確保數(shù)據(jù)的及時性和完整性。第一階段完成后，蜂巢能源智能化廠達到國內(nèi)一流水平。

第二階段：計劃在2023年前分步完成化成、裝配、電極智能化。完成局部工序間的串聯(lián)調(diào)試，實現(xiàn)局部的產(chǎn)品性能分析和預測。第二階段完成后，蜂巢能源智能化廠達到國際一流水平

第三階段：預計到2024年，實現(xiàn)關鍵工序的智能自動化，實現(xiàn)不良檢測結果和過程參數(shù)的閉環(huán)控制，實時在線調(diào)整。同時逐步培養(yǎng)一支大數(shù)據(jù)分析和AI算法開發(fā)維護團隊。